Упрощаем процесс ETL кода при помощи инструментов Low-Code (Часть II) | Adalo - сервис по поиску работы для no-code специалистов

Упрощаем процесс ETL кода при помощи инструментов Low-Code (Часть II)

Продолжаем разбирать ETL low code, с первой частью обзора можно ознакомиться здесь.

1. ETL с низким кодом

  • Простота использования.

Написание собственного ETL – кода не является тривиальной задачей даже для опытных разработчиков.

Как обсуждалось прежде, разработка ETL требует множества различных навыков в области науки о данных и анализа данных, а также глубокого знания одного или нескольких языков программирования. Сам по себе процесс извлечения может быть довольно сложным.

ETL low code платформы по своей конструкции гораздо проще в использовании, чем написанная вручную кодовая база. Даже нетехнические сотрудники могут проектировать и выполнять процессы ETL и создавать модели данных благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу, который обеспечивает визуальное изображение потоков данных ETL.

Итог: кодирование собственных ETL-процессов заманчиво, но сложно даже для опытных разработчиков. ETL low code платформы позволяют управлять разработкой ETL и держать ее под контролем.

  • Техническое обслуживание

Давайте говорить прямо: поддержание вашего ETL-кода вручную-отстой.

Во – первых, это вопрос языка программирования. ETL-код может быть написан на SQL, Java, Python, Apache Pig или на любом другом языке. Поддержание этого кода требует, чтобы вы нашли опытного разработчика ETL, который достаточно свободно говорит на нужном языке, чтобы понять его и внести необходимые изменения.

Во-вторых, ваш ETL-код может быть устаревшим или плохо обслуживаемым, что создает огромную головную боль для любого, кто пытается погрузиться в кодовую базу. Если исправление ошибок и выполнение оптимизаций достаточно сложны, управление версиями и обновления будут кошмаром.

Ситуация может быть иной для ETL low code платформ, где техническое обслуживание-это не проблема. Вам не нужна степень в области компьютерных наук. Чтобы внести изменения—вы можете просто использовать простой пользовательский интерфейс перетаскивания.

Техническое обслуживание на платформах ETL-это не проблема. Изменения легко реализовать, и они не требуют навыков программирования. Тем не менее, если вы помешаны на контроле и предпочитаете управлять всем самостоятельно, даже если это неудобно, вы будете продолжать писать свой собственный код.

Итог: ETL-платформы требуют небольшого технического обслуживания, что делает их победителями в этой категории. Тем не менее, если вы помешаны на контроле и предпочитаете иметь последнее слово в своей кодовой базе ETL, написание собственного кода может показаться более привлекательным.

  • Производительность

Кодирование собственного ETL может быть огромным преимуществом с точки зрения оптимизации производительности. Если у вас на в команде есть опытный инженер по обработке данных, который знает ваши процессы ETL, вы действительно можете настроить свой процесс ETL так, чтобы он работал как можно более гладко.

Но давайте пока не будем говорить о ручной разработке ETL. В условиях общенационального дефицита науки о данных, поиск и обучение опытного разработчика ETL является одновременно сложной и трудоемкой задачей. Если у вас еще нет такого человека в штате, использование платформы ETL с низким уровнем кода может привести к более качественному коду, чем ваш средний разработчик ETL.

Итог: Если у вас уже есть элитный инженер данных, ваш собственный ETL-код, скорее всего, будет работать лучше. Однако платформы ETL с низким уровнем кода часто могут создавать код, который работает быстрее, чем написанный обычным разработчиком

  • Организация процесса

Если вы пишете свой собственный ETL-код, вы должны убедиться, что все хорошо и грамотно. Например, вам нужно создавать хорошо отформатированные журналы, обрабатывать исключения и ошибки и хранить все в одном хорошо организованном хранилище.

ETL low code платформы с низким кодом устраняют все эти проблемы для вас. Использование инструмента ETL позволяет управлять различными потоками данных с помощью визуального представления.

Таким образом, все члены вашей команды могут видеть общую картину, а также мелкие детали без необходимости понимать, как читать код.

Он также облегчает повторное использование логики без необходимости многократно переписывать один и тот же код, и планирует задания таким образом, чтобы контролировать зависимости между компонентами в потоке данных.

В тех редких случаях, когда вам придется самому взглянуть на кодовую базу, код, генерируемый этими платформами, легко понятен.

Суть в том, что платформы ETL с низким кодом более организованы, чем написание собственного кода.

  • Масштабируемость

Ваш ручной код ETL может быть или не быть масштабируемым, в зависимости от того, какой фреймворк вы используете. Однако то же самое верно, если вы используете платформу ETL с низким кодом, потому что она также опирается на фреймворк — будь то Hadoop, Spark или другое коммерческое решение с открытым исходным кодом.

Важно убедиться, что ваш фреймворк масштабируется, а не увеличивается. Другими словами, убедитесь, что вы можете легко добавить больше узлов в кластер, а не обновлять одну машину.

Оставить комментарий

Готовы начать?

Вступайте в наше сообщество и находите ту индивидуальную ценность, которую мы даём каждому. Если вы специалист по no-code или заказчик мобильного приложения вы в любом случае получите максимум пользы.